大数据解读:北京真实房价降了!

1月29日,项目团队的中心城市和中国社会科学院财经战略研究院今天的竞争力,中国科学院2018年1月发布的“中国房地产市场月度分析报告”(以下简称“报告”)显示,单集价格高达五倍的实际采购成本差异计算样本城市,北京最高,大连最低。

值得注意的是,这份报告不同于以往的“平均工资”,“人均住房面积”作为统计的平均数。

想想每一次发布的“人均”数据,互联网将跟随一波又一波的“再次”,等等。

社会科学院的报告使用了中间概念。

中位数和平均数都是统计学中的概念。

当样本统计数字大,且小数位数和最大数差距较大时,平均数并不能反映实际情况,有可能掩盖事实上的麻烦,随后的政府决定,而这种情况下,中位数更能反映数字的事实。

使用中位数统计,很简单地说,样本数据应该从大到小排列,最中间的数字应该被采取。如果中间是两个数,那么这两个数的平均数应该被取。

使用中位数的优点是,最终的结果不会受到一些极端样本的影响。

例如,数亿、几千万的交易总价格不会“增加平均值”。

总价格中位数

2017年12月数据显示,样本城市北京的总价格为全国第一,每套402万元,深圳市和厦门市的总平均价格为352万元/套,322万元/套,居全国第二和第三位。

尽管北京仍处于402万的第一位,但第四季度的数据显示,成交量正在稳步下降。

在大连,平均价格为78万元/套,是样本城市中最低的。最低的是北京的1/5。相对较低的单位价格和家庭偏好使大连的住房支出处于较低水平。

其他中价位相对较低的城市是长沙、重庆、西安、沈阳和太原。单位总数低于一百万元。

平均单价

在第二个上海,全国的平均总房价只有第四,每单位319万元。这说明上海的实际住房负担略低于直觉,当然这是以牺牲生活条件为代价的,也就是说,小区面积不大。

报告指出,大数据发现,2017年12月房价指数监测在2017,除广州一线城市房价持续稳定,并未出现反弹迹象。

热点二线城市房价年涨幅较大,但目前房价总体呈现退热企稳态势。

市场的稳定,为深化住房制度改革和完善住房市场长效机制创造了时间和空间。

报告预测,由于一线城市放松管制政策的可能性较低,一线城市的房价将保持稳定,短期内不会出现大起大落的可能性。

二线城市存量水平低,但房价大幅度上涨。

同时,二线城市在一线城市的调控政策并不严格。

综合库存、价格水平和政策方向,二线城市短期房价要慢或平稳。

三线、四线城市逐渐进入了热退或退热的阶段。

目前三、四线城市股市和股市的低迷只是一个特定的政策和市场环境的形象。

其潜在的供给能力和私人空缺都很大,如果市场预期发生变化,可能会有上升或下降。